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從脫離雙手到真正自動駕駛還有很長的路要走

時間:2019-09-04 16:57  來源:紹興汽車網

作為人工智能領域最難以落地的技術之一,自動駕駛很久以前就以科幻形式存在于大量的文學影視作品中了。這不僅體現了人類在科學、藝術領域無限的創造力,更從側面印證了人類對于這項充滿魔力的技術的向往。

在不少人看來,自動駕駛就是上車以后,輕輕一按,在沒有駕駛員控制的情況下就可以自動實現跟車,超車,減速等等一系列操作。然而從當前的輔助駕駛功能來看,距離徹底“解放雙手”還有一段距離。

在2019年泰達論壇上,來自汽車行業的專家、企業高層就如何實現自動駕駛商業化落地進行了深度研討。

不僅是技術的難題

那么,要實現真正的自動駕駛到底有多難?

在自動駕駛中有一項非常重要的核心技術就是“高精度地圖”——如果你要求自動駕駛的車輛像人類駕駛員一樣敏銳地判斷路面,那么像目前的高德、百度地圖和GPS定位精度顯然是不夠。

為了表達這一技術落地的高難度,大家可以通過這個展示體會一下。

其實從目前來看,要實現真正意義上自動駕駛,痛點就在如何使多個傳感器間進行有機協助。在自動駕駛過程中,人工智能機器通過精準識別交通情況,做出判斷。

簡單來說,就是車輛之間需要相互交換行駛速度和目的地信息,才能實現自動的超車和變道;在設有交通信號燈的路口,更需要提前進行信息交互以便減速或者及時通過路口。

所以要想實現這一系列操作就需要高精度的傳感器和地圖,因此為了承載這些大規模的數據就需要更快速的網絡及運算效率更高的芯片來支撐。而從目前來看,無論是傳感器本身,還是支持傳感器的車載芯片,能夠兼具成本和算力優勢的解決方案少之又少,這就給實現自動駕駛汽車商業化落地帶來了不小的挑戰。

對此,長安汽車智能化研究院總經理何舉剛在2019泰達論壇上也表示:“現在在技術層面自動駕駛還有很多瓶頸,包括激光雷達、包括地圖的精度,還有特別是在中國的特殊情況,我們地圖要偏轉,我們怎么拉回來,還有很多問題需要解決。”

除此之外還有一個不可忽視的問題,就是法律配套問題,完善制定相關法律對于自動駕駛有著重大的意義。目前來說發生交通事故,責任歸屬一般是駕駛者。未來自動化駕駛下,如果發生事故,責任判定是駕駛者還是汽車廠商必須有更加明確的法律條例規定和說明。然而,自動駕駛存在的問題遠不止于此,還有很多亟需解決,包括安全問題,場景化問題等。

資源整合是必然趨勢

然而即便面臨巨大挑戰,也沒能動搖各方勢力進軍自動駕駛領域的決心。從目前來看,主要有四類自動駕駛技術研發企業。第一是軟件及互聯網公司,如谷歌、百度等;第二類是傳統汽車企業,包括通用、日產、豐田、本田、寶馬等公司;第三類是跨界企業,如Uber、滴滴、蘋果等公司;第四類就是以特斯拉為代表的造車新勢力。

在眾多勢力涌入自動駕駛領域之后,就出現了一個有意思的現象。隨著L2技術成果的落地,L3技術的向上突破,個別造車新勢力和自主品牌都“承諾”很快能實現L4級自動駕駛,再加上特斯拉偶爾也出來放個“衛星”,不少人都對廠家所說的自動駕駛將很快實現商業化落地這句話深信不疑。

不過傳統車企就冷靜多了,從不輕言自動駕駛時代會很快到來,就連博世等零部件巨頭也發言:“自動駕駛是一個漫長和艱巨的旅途,誰也不敢說自己能全盤搞定。”

對此,廣汽研究院智能駕駛技術部負責人、廣汽L3/L4無人駕駛技術總監郭繼舜也在2019年泰達汽車論壇上發布演講時表示:“廣汽等車企在研發過程中充分認識軟硬件的局限性。意識到如果達到L2以上,需要非常好的時效概率、現在的算法還需要盡可能多的打磨,才能在商業里面更可用。L3和L4從測試到量產還有非常長的路要走。”

值得一提的是,廣汽新能源在7月28日的廣汽智能科技大會上宣布,將在9月上市的Aion LX“豪華智能超跑SUV”上搭載ADiGO(智駕互聯)生態系統以及L3級自動駕駛技術。而這不僅是廣汽的技術突破,更是全行業在自動駕駛領域的新突破。

然而這還只是自動駕駛走向商業化落地過程中的一小步,L3和L4看似只是一步之遙,但對于商業化落地來講,則需要硬件及軟件在內的整個產業鏈的融合及協同。郭繼舜表示,在這種情況下,廣汽對自動駕駛的規劃是全局的漸進、局部的革新。自動駕駛有非常多的技術,它的技術鏈很長,并不是每一個技術控制都能夠實現躍變,在面向十萬、百萬、千萬的用戶的時候,廣汽選擇漸變發展路徑,大規模進行L3和L4的量產開發。同時也支持更多科技公司,讓技術能夠更好的落地。

郭繼舜表示,由于自動駕駛的復雜性,OEM和Tier1從競爭關系,在產業鏈上出現了共生共贏的關系。與此同時,各個車廠之間開始形成聯盟和抱團,開發一款合格的能夠量產的L3級別的駕駛需要兩百億人民幣,這個不是相對薄弱的OEM可以負擔的。他認為,為了最終實現人類出行的零傷亡,市場上OEM之間,T Tier1之間空前團結。

隨著技術級別的提升、研發成增大以及一些行業性和社會性的難題,單憑一家企業之力顯然難以為繼,結成聯盟是必然的。對此,何舉剛也表示:“在傳統汽車的整車廠,我們總結出來傳統車廠是1+4核心能力,四大工藝加發動機。智能網聯背景下整車廠核心能力是什么,就是資源整合,這是總的原則。”

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